A moltes fàbriques encara se sent la mateixa frase: “quan falli, ho canviem”. I sí, durant anys ha funcionat. El problema és que els temps han canviat: les línies de producció són cada vegada més complexes, els costos d’aturada més alts i la competitivitat més exigent.
En aquest context, continuar confiant només en el manteniment correctiu o preventiu pot convertir-se en un llast.
Correctiu: esperar que la màquina falli per actuar. El gran problema és la imprevisibilitat: l’avaria pot aparèixer en el pitjor moment possible, generant aturades llargues i costos d’urgència.
Preventiu: programar revisions i substitucions cada cert temps, fins i tot encara que no fossin necessàries. És més planificat, però també implica desaprofitament: peces canviades abans d’hora o revisions que no detecten errors ocults.
Tots dos enfocaments tenen un punt en comú: consumeixen recursos de manera ineficient. O bé perquè la fallada apareix quan menys t’ho esperes, o bé perquè gastes en recanvis i mà d’obra abans d’hora.
El manteniment predictiu proposa una cosa diferent: utilitzar dades en temps real per anticipar quan un equip fallarà i actuar just abans que passi.
No parlem de màgia, sinó de tecnologia aplicada:
Sensors IoT que monitoritzen vibracions, temperatures, consums o pressions.
Plataformes d’anàlisi que processen la informació al núvol o en sistemes locals.
Algoritmes intel·ligents que identifiquen patrons, aprenen de l’històric i prediuen anomalies abans que es converteixin en avaries.
En altres paraules, es tracta de passar de ser reactius a ser proactius, amb una presa de decisions basada en informació real i no en intuïcions.
Vida útil dels equips més llarga: s’intervé només quan és necessari, aprofitant al màxim cada component.
Estalvi en costos: tant en reparacions urgents com en estoc de recanvis.
Més productivitat i compliment de terminis: en evitar interrupcions, la producció es manté estable.
Millora de la seguretat: reduir avaries inesperades també disminueix riscos per al personal.
Control operatiu més alt: la planificació es fa amb dades fiables i no amb calendaris rígids.
El manteniment predictiu no consisteix únicament en instal·lar sensors i esperar resultats. Requereix un canvi de mentalitat dins de l’organització.
Els equips de manteniment han d’aprendre a interpretar dades, no només a substituir peces.
La direcció ha d’entendre que el retorn no arriba en un dia, sinó a mig termini, i depèn d’integrar la informació en l’estratègia global.
El departament de producció ha de veure el manteniment predictiu com un aliat per complir terminis i millorar eficiència, no com una càrrega tecnològica addicional.
En definitiva, es tracta de deixar enrere la idea d’“apagar incendis” i apostar per la prevenció basada en informació real.
Pensar que els sensors “ho fan tot”, oblidant que la interpretació humana és clau.
No integrar els sistemes d’anàlisi amb l’ERP o amb un software de gestió de manteniment (CMMS).
Descuidar la formació dels equips tècnics en competències digitals.
Esperar resultats immediats sense passar per una fase pilot d’aprenentatge.
Evitar aquests errors marca la diferència entre una implantació exitosa i un projecte que no aconsegueix l’impacte esperat.
Encara que cada empresa té les seves particularitats, l’experiència demostra que hi ha passos comuns en el camí cap al model predictiu:
Imaginem una empresa d’envasat amb tres línies de producció. Els motors elèctrics de les cintes transportadores eren la principal causa d’aturades no planificades, generant pèrdues significatives.
L’empresa va decidir provar un sistema de manteniment predictiu:
Es van instal·lar sensors de vibració i temperatura als motors més crítics.
Els algoritmes van començar a detectar anomalies en els rodaments setmanes abans que es produís la fallada.
Les reparacions es van planificar en torns de baixa càrrega, evitant aturar la línia en plena producció.
El resultat va ser contundent: una reducció del 50% en incidències no planificades i un estalvi del 20% en recanvis en només sis mesos.
Aquest cas mostra com fins i tot un pilot petit pot demostrar beneficis tangibles ràpidament.
A FEM Group entenem el manteniment predictiu com un projecte estratègic que va més enllà de l’aspecte tècnic. Per això, el nostre enfocament inclou:
Auditoria inicial de processos i actius crítics.
Disseny de l’arquitectura tecnològica: sensors + software + integració ERP/CMMS.
Implementació per fases amb mètriques clares i objectius definits.
Formació pràctica per als equips de manteniment i producció.
Acompanyament continu, perquè el manteniment predictiu no és una destinació, sinó un camí de millora constant.
El pas del correctiu i preventiu al predictiu no és només un canvi tecnològic: és una evolució cultural i estratègica.
Significa menys aturades, menys costos, més control i més seguretat. Però sobretot, significa transformar la relació amb les màquines: deixar d’“esperar que parlin” a través de fallades i aprendre a escoltar el que diuen en temps real.
👉 A FEM Group t’ajudem a fer aquest salt de manera progressiva, amb un pla adaptat al teu sector i al teu pressupost. Perquè prevenir abans que passi ja no és una opció: és la clau per créixer sense por que una avaria ho freni tot.
We love starting with a coffee, but what really excites us is helping you overcome challenges, establish local connections, and unlock the full potential of the Spanish market. Leave your details, and let’s work together to create your success story in Spain.
Ens encanta començar amb un cafè, però el que de veritat ens apassiona és ajudar-te a superar barreres, optimitzar processos i obrir nous mercats. Deixa’ns les teves dades i explorem junts com fer que la teva empresa creixi de manera real i sostenible.
Ens encanta començar amb un cafè, però el que de veritat ens apassiona és ajudar-te a superar barreres, optimitzar processos i obrir nous mercats. Deixa’ns les teves dades i explorem junts com fer que la teva empresa creixi de manera real i sostenible.
Hemos recibido tu solicitud y nos pondremos en contacto contigo lo antes posible.
Si tienes cualquier duda o necesitas más información, no dudes en contactarnos.
¡Estamos aquí para ayudarte!